机器人背后，站满了“大厂”

文 | 伯虎财经（bohuFN），作者 |   楷楷

春晚"出圈"的余温未散，北京亦庄人形机器人半程马拉松，让机器人的热度再攀新高。不过，这一次出圈的不仅是机器人独角兽企业，科技大厂也强势入局。

荣耀人形机器人"闪电"以 50 分 26 秒获得机器人组冠军，比人类男子半马的世界纪录快了近 7 分钟；阿里高德带来的四足机器人"途途"，能自主引导视障人员完成动静态避障、穿越窄道等城市道路级挑战。

一直以来，互联网大厂都是机器人行业的"头号玩家"。自 2014 年以来，阿里、百度、小米、美团、腾讯等大厂频繁"用钱投票"，仅在 2025 年就合计投资机器人相关企业 62 次。

只是，随着机器人行业日渐成熟，大厂已不满足只当投资人，开始亲自下场。从幕后金主到台前主角，意味着机器人已从"概念验证"走向"场景落地"，大厂争夺的不仅仅是技术领先，更是未来机器人商业落地的生态位。

01 大厂"疯投"机器人

去年以来，具身智能领域迎来了投资热潮。

根据《具身智能发展报告（2025 年）》，截至 2025 年底，我国具身智能和机器人领域投资事件数达 744 起，融资总额达 735.43 亿元人民币。

互联网和科技大厂，绝对是其中的核心力量。根据 IT 桔子《具身智能赛道 2025 年 CVC 投资格局分析》，  8 家核心大厂全年投资次数合计达 62 次，总额在 14.5 亿 -34 亿之间。

不过，大厂对于机器人赛道的战略投资，在更早之前就已经开始。2014 年以来，阿里、百度、小米、美团、腾讯等大厂在机器人赛道中持续活跃。

据"新战略具身智能"报道，美团累计投资企业数量最多，超过 20 家企业，紧随其后的是阿里（17+）、腾讯（15+）、字节（10+），京东和百度各自投资了 6+ 家企业。

除了互联网大厂之外，智能手机厂商和新能源汽车企业也成为了一股不容小觑的力量。

小米、联想分别投资了 18+ 企业，上汽集团投资了 7+ 企业，蔚来和比亚迪分别投资了 4+ 企业。各大厂在机器人赛道"杀红了眼"，这也让明星机器人企业背后"站满"了大厂。

比如在今年 4 月被曝已完成近 20 亿元 B 轮融资的自变量机器人，同时获得了阿里、字节、美团和小米四家大厂押注；明星独角兽宇树科技背后，更站着 7 家以上的大厂。

为什么大厂们这么"疯"？答案其实很朴素：宁可错投一千，不可放过一个。

早些年机器人的技术路径尚未收敛，没人知道双足是不是最优解，也没人知道具身智能的"大脑"到底该长在云上还是身上，面对着高昂研发成本和长周期验证，行业充满了不确定性。

对于跨界入局的大厂而言，最稳妥的策略就是"赛马机制"，将资源集中在头部机器人企业，为自己买一张通往机器人未来的"入场券"。

但这跟过去的互联网投资逻辑却大相径庭

以往，除了较早期的投资之外，同一家明星应用背后鲜少会站着地盘重叠的大厂，因为大厂都有各自的生态占位，一旦重仓或战略入股某家企业，就会将其纳入自家版图，给予流量和资源扶持，被投企业自然也会因此而站队。

但随着大厂之间的竞争从数字世界转向物理世界，这一规则也被悄悄打破——并非大厂不争了，而是争的方向不一样了。

在真实世界中，大厂的流量逻辑将不再是胜负手，机器人作为智能硬件，不能只靠数据和大模型"活着"，供应链、制造能力以及落地场景才是塑造"肉身"的关键。

因此，大厂在机器人领域不再是"王不见王"，而是带着各自的"商业基因"，将机器人应用深度融入各自的业务生态中。

落地路径不同，大厂的战略走向分化也就不可避免，即便投资同一家机器人企业，押注的却是不一样的商业未来。

02 有人"造梦"，有人"造富"

目前来看，大厂在机器人赛道的落子，普遍跟各自的战略目标、产业经验和技术积累有关。大家手里握着的底牌不同，需要补的课，走的路自然也有所分歧。

有的企业奔向明确的"造富"方向，把机器人当工具，先解决眼下的业务需求，京东、美团就是这一类企业的代表。

京东聚焦于家用场景的智能产品研发以及具身智能技术在供应链场景的应用，在去年的机器人世界大会上，其集中展示了无人货架及物流场景下的机器人应用场景。

美团更看重机器人对零售的赋能，它的无人机、无人车已先一步完成了场景验证：

美团无人机配餐已开通 64 条航线，累计完成订单超 60 万单；美团自研的无人配送车已在部分地区开启常态化试运营。

根据天风证券测算，一架无人机生命周期内运营的总成本为 8.45 万元，单月成本约为 1400 元，较现有骑手工资下降 75%-90%，假如大规模应用起来，可为美团节约百亿级的骑手成本。

京东和美团的业务本就与真实环境存在大量互动，因此机器人不必等待"完美形态"，就能在具体场景中快速落地，并在日常使用中持续优化与迭代。

这类玩家有了"造富"的动力，业务飞轮自然也能跑得更快。

另一类企业则在努力"造梦"，它们从自身能力出发，将更多资源投入机器人的软件和操作系统，构建机器人时代的底层基础设施，比如阿里、百度、字节、腾讯等。

它们的算盘也很简单，在机器人仍是"手脚发达，大脑迟缓"的背景下，要让机器人能够真正理解世界，便离不开"大脑"的支撑，它们要做的正是这个"大脑"。

阿里一边投资逐际动力、星动纪元这些硬件公司，一边把自家的千问大模型开放出来，为机器人开发提供全栈式解决方案。

今年 2 月，阿里达摩院开源具身智能机器人 RynnBrain 基础模型，其在 20 项具身 Benchmark 上超越多个顶尖模型。

近日高调亮相的高德四足机器人"途途"，则由一套名为" ABot "的完整具身技术架构支撑起来，包括高德多年积累下来的物理世界数据，以及 ABot-NO 与 ABot-M0 两大具身操作基座模型，和能持续组织信息、拆解任务并按优先级执行的 Agent 操作系统层 ABot-Claw。

百度、字节、腾讯也是相似的思路，只是侧重点各有不同。

百度侧重于"技术 + 生态"，以百舸 GPU 算力平台、文心大模型和百度智能云为底座，推动机器人在不同场景中的落地应用，比如百度智能云已跟智元机器人达成战略合作，聚焦科研教育场景打造机器人开发平台。

字节则充分发挥其在算法方面的优势，推出了视觉 - 语言 - 动作模型 Seed GR-3，与以往依赖大量机器人轨迹训练的 VLA 模型不同，GR-3 仅需少量示范数据即可适应新任务，大幅降低了部署成本。

此外，字节还搭建通用机器人模型 API、硬件 SDK 等接口，试图打造具身智能的开发者生态。

腾讯的战略则偏向保守，马化腾曾明确表示，希望成为所有机器人厂商的合作伙伴，而不是取而代之做硬件。

去年 7 月，腾讯机器人实验室 RoboticsX 发布了具身智能开放平台 Tairos "钛螺丝"，这是国内首个以模块化的方式提供大模型、开发工具和数据服务的具身智能软件平台，成为机器人"躯体"和"大脑"之间的链接平台。

值得注意的是，除了腾讯之外，阿里、字节、百度都亲自造起了机器人。

这意味着"造脑"只是它们圈地的起点，在机器人技术路线尚未收敛的当下，大厂也希望通过软硬结合，紧跟技术路线的进化，把"造梦"的不确定性攥在自己手里。

最后一类玩家则直接奔向"造人"，比如小鹏、小米这样的"跨界玩家"。

它们的供应链基因与机器人产业存在高度重合，从"造车"到"造人"的迁移也是顺理成章。

更重要的是，这些玩家本就有着批量生产机器人的能力，通过投资机器人企业换取技术，以及未来的"入厂资格"，也是一笔划算的财务投资。

03 谁能赢得"主导权"

可以看出，在机器人时代，互联网大厂的位置正在发生微妙变化。

它们在模型能力和场景数据上依然有出色表现，却不再天然占据行业中心，而是需要跟整个产业链协同发展。

从资金优势、算法能力等维度来看，大厂在机器人产业链中依然占据重要位置，它们通过开放大模型能力、提供仿真训练环境、输出云边协同方案等，成为机器人产业的"水电煤"。

这一路径的天花板很高，但不确定性也同样高。

毕竟，基础设施要真正发挥价值，离不开大量机器人的接入和使用，大厂必须主动寻求合作，才能在别人的产线和场景里，验证和迭代自己的平台能力。

而宇树、智元、银河通用等机器人独角兽，则依然会站稳机器人行业的一号位，它们在软硬件一体化上跑得更快，也有各自擅长的硬件或软件优势，这是短期内很难被追平的护城河。

不过，虽然部分企业已经实现了商业闭环，但卖出去只是第一步，如何让机器人跳出舞台做实事，拓展更多的应用场景，仍是整个行业面临的共性难题，这需要大厂在底层技术、生态标准以及商用场景上持续深耕，才能一起打开机器人规模化应用的突破口。

此外，小米、小鹏等供应链经验丰富的跨界玩家，以及专注于机器人垂直供应链企业，它们的加入，将能加速推动机器人核心零部件的国产化进程。

荣耀"闪电"机器人在马拉松夺冠后，其背后多家供应商的股价应声上涨，就是一个明确的信号：资本市场已经意识到，机器人的终局不只看整机厂商，更看产业链的成熟度。

因此，相较于主导行业走向这种宏大叙事，大厂也要找到属于自己的生态位——或深耕某一垂直场景，或成为行业基础设施，又或者成为生态连接器，这才是更务实的生存策略。

最终能在长跑中坚持到最后的，不是谁能投出"第一股"，谁家的机器人跑得最快，而是看谁能在产业链的缝隙里扎下最深的根，覆盖最广的土壤。

不同的生态伙伴需要彼此赋能，才能一起走得更远。

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